OpenAI의 ChatGPT에 주목해야 하는 이유 / CNBC Why OpenAI’s ChatGPT Is Such A Big Deal

인공지능의 세계에서 최근 모든 많은 사람들의 입에 오르내리는 이름이 하나 있습니다. ChatGPT입니다.

 

ChatGPT는 미국 샌프란시스코에 본사를 둔 스타트업인 OpenAI에서 개발했으며, 

 

2022년 11월 이 툴을 공개적으로 테스트할 수 있도록 개방했습니다.

 

OpenAI의 CEO에 따르면 일주일도 채 되지 않아 이 AI 모델은 백만 명이 넘는 사용자를 확보했습니다.

 

1월 말까지 ChatGPT의 하루 평균 방문자 수는 약 1,300만 명에 달했습니다.

 

사용자들은 말도 안되는 질문부터 실용적인 질문, 심지어 창의적인 질문까지 다양한 질문을 통해 텍스트 기반 AI 챗봇을 발전시켜 왔습니다.

 

진정한 AI의 미래가 펼쳐지고 있습니다.

 

자동화가 다가오고 있으며 이제 실용영역까지 왔습니다.

 

ChatGPT는 매우 인기가 높아서 사용자에게 ChatGPT가 용량이 초과되어 더 이상 쿼리를 처리할 수 없다는 메시지가 표시되는 경우가 나타나고 있습니다.

 

언어학자들은 ChatGPT가 문법, 문체, 맞춤법 등 글쓰기에 얼마나 능숙한지 관심을 갖고 있습니다.

 

전문가들은 수십 년 동안 학생들에게서 받은 대부분의 글보다 훨씬 낫다고 평가하고 있습니다.

 

ChatGPT의 관심은 더 광범위하게는 다른 생성모델 (Generative AI)에 대한 관심을 폭발적으로 이끌고 있습니다.

 

전문가들은 ChatGPT가 휴대폰 시장에서 아이폰이 등장했을 때와 비슷하다고 밝히고 있습니다. 

 

물론 이 기술에 대한 우려도 있습니다.

 

AI는 가짜 뉴스와 같은 문제를 악화시킬 수 있습니다.

 

CNBC는 ChatGPT에 음성 변환 소프트웨어를 적용해 직접 인터뷰하는 시도를 했습니다.

 

ChatGPT에게 간단한 소개와 어떤 일을 하는지 알려달라고 했습니다.

 

이에 ChatGPT는 "저는 학습된 대규모 언어 모델인 ChatGPT입니다. 텍스트를 이해하고 생성할 수 있으며 다양한 질문에 답할 수 있을 뿐만 아니라 창의적인 글과 텍스트 요약을 생성할 수 있습니다. 그래서 서비스를 사용해 본 많은 사람들이 꽤 똑똑하다고 생각하는 것 같습니다. 저는 다양한 주제에 대한 텍스트를 이해하고 생성할 수 있도록 방대한 텍스트 데이터 세트를 학습해 왔습니다. 이 데이터 세트에는 책, 기사, 웹사이트 등 다양한 정보가 포함되어 있어 다양한 주제에 대한 지식을 가질 수 있습니다"라고 사람처럼 답했습니다.

 

- 한계가 있거나 가끔 틀릴 때가 있나요?

 

"언어 모델로서 저는 저만의 개인적인 경험이나 신념이 없습니다. 저는 교육을 받은 정보에 근거해서만 답변할 수 있기 때문에 답변의 정확성이나 완전성이 제한될 수 있습니다. 또한 제 지식은 학습 당시 이용 가능한 데이터를 기반으로 하므로 최신 정보가 아닐 수도 있습니다. 그리고 AI 모델로서 저는 모델의 예측에 따라 실수를 할 수도 있습니다"

 

ChatGPT의 개발사인 OpenAI에는 Microsoft, LinkedIn의 공동 창업자 Reid Hoffman, Khosla Ventures 등의 거물급 투자자가 있습니다. 엘론 머스크도 2015년에 이 회사를 공동 설립하는 데 도움을 주었습니다.

 

Generative 사전 학습 트랜스포머의 약자인 ChatGPT는 이 회사의 프로젝트 중 하나에 불과하며, 이 모든 프로젝트는 인공지능이 모든 인류에게 혜택을 줄 수 있도록 한다는 목표를 지원합니다.

 

ChatGPT와 이와 유사한 다른 챗봇의 핵심은 전문가들이 언어 모델이라고 부르는 것입니다.

 

ChatGPT의 경우 이 모델을 GPT 3.5라고 합니다. 언어 모델은 챗봇을 구동하는 기반 기술입니다.

 

언어 모델은 엔진이고 챗봇은 자동차라고 생각하면 됩니다.

 

따라서 언어 모델 자체는 일종의 복잡한 머신 러닝 소프트웨어라고 할 수 있습니다. 언어 모델은 데이터를 샅샅이 훑어보고 패턴을 찾아내어 사람들이 상호작용할 때 답을 얻을 수 있는 채팅 인터페이스를 찾아내는 역할을 합니다.

 

챗봇은 한동안 사용되어 왔지만, 대부분 전화 요금에 대한 기본적인 고객 서비스 질문에 답하는 등 매우 구체적인 업무에 맞춰져 있었습니다.

 

하지만 ChatGPT는 학습된 광범위한 데이터 덕분에 훨씬 더 정교합니다. OpenAI는 학습에 사용한 특정 데이터를 공개하지 않습니다. 다만 그 양이 엄청나다는 것만 알 수 있습니다.

 

웹 서핑, 스풀링, 모든 인터넷 데이터를 수집합니다. 위키피디아 항목과 수많은 아카이브된 책을 학습합니다. ChatGPT는 일반적인 AI로 알려진 성장하는 AI 분야의 일부입니다.

 

지난 수십 년 동안 대부분의 AI는 기존 데이터를 분석하는 데 집중되어 왔습니다. 따라서 데이터에서 이상 징후를 찾고, 사기를 탐지하고, 영화를 추천하는 등의 작업을 수행했습니다.

 

그러나 생성모델(Generative AI)은 매우 다릅니다. 완전히 새로운 콘텐츠를 만들 수 있습니다. 그 콘텐츠는 뉴스 기사나 시와 같은 텍스트일 수도 있고 웹사이트의 마케팅 카피일 수도 있습니다. 비디오일 수도 있습니다.

 

새로운 음악을 만드는 것과 같은 오디오일 수도 있습니다. 이 기술은 벤처 캐피털리스트들을 흥분시키고 있습니다.

 

요약 : OpenAI의 언어 모델인 ChatGPT와 생성모델 (Generative AI)분야에서의 중요성이 높아지고 있습니다.

 

ChatGPT는 과학자들이나 IT 전문가들이 쓰는 전문 서비스가 아니라 하루 1,300만 명 이상이 방문하는 텍스트 기반 AI 챗봇으로 일반 사용자들에게 큰 인기를 얻고 있습니다.

 

ChatGPT는 방대한 텍스트 데이터 세트를 학습하여 텍스트를 이해하고 생성하며, 다양한 질문에 답하고, 창의적인 글과 텍스트 요약을 생성할 수 있습니다.

 

이 모델은 정교한 언어 모델인 GPT 3.5로 구동됩니다.

 

ChatGPT는 새로운 콘텐츠를 생성할 수 있는 제너레이티브 AI의 한 예입니다. 또한 이 영상에서는 가짜 뉴스를 포함해 이러한 모델의 사용에 대한 사람들의 우려와 AI가 모든 인류에게 혜택을 줄 수 있도록 OpenAI가 어떻게 노력하고 있는지에 대해 설명합니다.

 

Microsoft와 LinkedIn의 공동 창립자 Reid Hoffman을 비롯한 OpenAI의 투자자들은 ChatGPT 성장성에 대해 높게 평가하고 있으며, 다른 투자자들도 AI 챗봇에 대해 주목하고 있습니다.